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  1. Research & Education Resources
  2. 010 Journal Articles = 雑誌掲載論文
  3. 010a Journal Articles = 雑誌掲載論文

Fluctuation-type monitoring test for explosive behavior

http://hdl.handle.net/10086/0002061576
http://hdl.handle.net/10086/0002061576
451872ec-71b1-4f2d-9ce5-882e2a63e148
名前 / ファイル ライセンス アクション
0102502101.pdf 0102502101.pdf (690.4 KB)
Item type デフォルトアイテムタイプ(フル)その2(1)
公開日 2025-12-11
タイトル
タイトル Fluctuation-type monitoring test for explosive behavior
言語 en
作成者 黒住, 英司

× 黒住, 英司

NRID 332643

en KUROZUMI, Eiji
kakenhi Hitotsubashi University 12613

ja 黒住, 英司

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
権利情報
権利情報 This is the accepted manuscript version. The formal published version is available at https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2023.06.007
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 bubble
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 on-line test
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 detecting statistic
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 SADF test
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 GSADF test
主題
言語 en
主題Scheme Other
主題 CUSUM test
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A fluctuation-type monitoring test for a bubble is proposed. The initial value is dealt with by either OLS or quasi-difference demeaning. The asymptotic property of the test under mildly explosive and local alternatives is investigated. It is shown that the fluctuation-type test has an advantage over the existing methods when the bubble appears mid- to late in the monitoring period or the bubble period is relatively long, whereas the CUSUM monitoring scheme performs better in view of power for an early bubble in the monitoring period. This theoretical property is supported in finite samples by Monte Carlo simulations. As none of the existing tests uniformly outperforms the others, the union of rejections strategy by combining the two or three monitoring tests is also proposed, which is shown to work well in finite samples.
言語 en
出版者
出版者 Elsevier
言語 en
日付
日付 2023-06-29
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
出版タイプ
出版タイプ AM
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
関連情報
関連タイプ isVersionOf
識別子タイプ DOI
関連識別子 https://doi.org/10.1016/j.ecosta.2023.06.007
収録物識別子
収録物識別子タイプ EISSN
収録物識別子 2452-3062
収録物名
収録物名 Econometrics and Statistics
言語 en
号
号 2023
ページ数
ページ数 28
JEL
値 C12
JEL
値 C15
JEL
値 C22
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Ver.1 2025-12-11 04:51:01.062470
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