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  1. Research & Education Resources
  2. 070 Working Papers = ワーキングペーパー
  3. Discussion papers / Graduate School of Economics, Hitotsubashi University

Noncentral Limit Theorems for Bounded Functions of Linear Processes without Finite Mean

http://hdl.handle.net/10086/16984
http://hdl.handle.net/10086/16984
62e123d9-0eac-430e-86b5-be21948d51ce
名前 / ファイル ライセンス アクション
070econDP06-22.pdf 070econDP06-22.pdf (309761 bytes)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)その2(1)
公開日 2017-05-20
タイトル
タイトル Noncentral Limit Theorems for Bounded Functions of Linear Processes without Finite Mean
言語 en
作成者 本田, 敏雄

× 本田, 敏雄

WEKO 18
Researchmap toshio_honda_stat
NRID 30261754

ja 本田, 敏雄
kakenhi 一橋大学 12613

en HONDA, Toshio

ja-Kana ホンダ, トシオ

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
主題Scheme Other
主題 linear process
主題
主題Scheme Other
主題 martingale
主題
主題Scheme Other
主題 stable law
主題
主題Scheme Other
主題 αβ-stable L?vy motion
主題
主題Scheme Other
主題 kernel density estimator
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 March 2007; Revised August 2007
言語 en
出版者
出版者 Graduate School of Economics, Hitotsubashi University
日付
日付 2007-08
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isPartOf
関連名称 Discussion papers ; No. 2006-22
ページ数
ページ数 25
Edition
値 [Revised version]
抄録(第三者提供不可)
値 We derive noncentral limit theorems for the partial sum processes of K(Xi)‐E{K(Xi)}, where K(x) is a bounded function and {Xi } is a linear process. We assume the innovations of {Xi } are independent and identically distributed and that the distribution of the innovations is an α-stable law (0<α<1) or belongs to the domain of attraction of an α-stable law (0<α<1). Then we establish the finite-dimensional convergence in distribution of the partial sum processes to an αβ-stable Levy motion. The parameter β determines how fast the coefficients of the linear process decay and we assume that 1<αβ<2. We also derive the asymptotic distribution of the kernel density estimator of the marginal density function of {Xi } by exploiting one of the noncentral limit theorems.
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Ver.1 2025-02-20 10:27:25.765639
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