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  1. Research & Education Resources
  2. 070 Working Papers = ワーキングペーパー
  3. Discussion papers / Graduate School of Economics, Hitotsubashi University

Nonparametric Estimation of Conditional Medians for Linear and Related Processes

http://hdl.handle.net/10086/16925
http://hdl.handle.net/10086/16925
f8fbe89c-85f0-4ecc-bd0d-b77bff0fcbc3
名前 / ファイル ライセンス アクション
070econDP05-04.pdf 070econDP05-04.pdf (790686 bytes)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)その2(1)
公開日 2017-05-20
タイトル
タイトル Nonparametric Estimation of Conditional Medians for Linear and Related Processes
言語 en
作成者 本田, 敏雄

× 本田, 敏雄

WEKO 18
Researchmap toshio_honda_stat
NRID 30261754

ja 本田, 敏雄
kakenhi 一橋大学 12613

en HONDA, Toshio

ja-Kana ホンダ, トシオ

Search repository
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
主題Scheme Other
主題 Local linear estimator
主題
主題Scheme Other
主題 least absolute deviation regression
主題
主題Scheme Other
主題 conditional quantiles
主題
主題Scheme Other
主題 linear processes
主題
主題Scheme Other
主題 short-range dependence
主題
主題Scheme Other
主題 long-range dependence
主題
主題Scheme Other
主題 random design
主題
主題Scheme Other
主題 martingale CLT
主題
主題Scheme Other
主題 simulation study
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 September 2005; October 2007 (revised)
言語 en
出版者
出版者 Graduate School of Economics, Hitotsubashi University
日付
日付 2007-10
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連名称 The former title is Least Absolute Deviation Regression for Long-range Dependent Processes
関連情報
関連タイプ isPartOf
関連名称 Discussion papers ; No. 2005-04
ページ数
ページ数 31
Edition
値 [Revised version]
抄録(第三者提供不可)
値 We consider nonparametric estimation of conditional medians for time series data. The time series data are generated from two mutually independent linear processes. The linear processes may show long-range dependence.The estimator of the conditional medians is based on minimizing the locally weighted sum of absolute deviations for local linear regression. We present the asymptotic distribution of the estimator. The rate of convergence is independent of regressors in our setting. The result of a simulation study is also given.
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Ver.1 2025-02-20 10:22:08.750153
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