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  1. Research & Education Resources
  2. 070 Working Papers = ワーキングペーパー
  3. CCES Discussion Paper Series

A Simple Panel Stationarity Test in the Presence of Cross-Sectional Dependence

http://hdl.handle.net/10086/16355
http://hdl.handle.net/10086/16355
db815b9a-47e0-4f8b-945d-8d55d76d6017
名前 / ファイル ライセンス アクション
070ccesDP_007.pdf 070ccesDP_007.pdf (292384 bytes)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)その2(1)
公開日 2017-05-20
タイトル
タイトル A Simple Panel Stationarity Test in the Presence of Cross-Sectional Dependence
言語 en
作成者 Hadri, Kaddour

× Hadri, Kaddour

en Hadri, Kaddour
Queen’s University

Search repository
黒住, 英司

× 黒住, 英司

WEKO 27
Researchmap read0138736
NRID 00332643

ja 黒住, 英司
kakenhi 一橋大学 12613

en KUROZUMI, Eiji

ja-Kana クロズミ, エイジ

Search repository
寄与者
寄与者タイプ Editor
姓名 Center for Research on Contemporary Economic Systems, Graduate School of Economics, Hitotsubashi University
言語 en
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
主題Scheme Other
主題 Panel data
主題
主題Scheme Other
主題 stationarity
主題
主題Scheme Other
主題 KPSS test
主題
主題Scheme Other
主題 cross-sectional dependence
主題
主題Scheme Other
主題 LM test
主題
主題Scheme Other
主題 locally best test
出版者
出版者 Center for Research on Contemporary Economic Systems, Graduate School of Economics, Hitotsubashi University
日付
日付 2008-12
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isPartOf
関連名称 CCES Discussion Paper Series ; No. 7
ページ数
ページ数 35
JEL
値 C12
JEL
値 C33
抄録(第三者提供不可)
値 This paper develops a simple test for the null hypothesis of stationarity in heterogeneous panel data with cross-sectional dependence in the form of a common factor in the disturbance. We do not estimate the common factor but mop-up its effect by employing the same method as the one proposed in Pesaran (2007) in the unit root testing context. Our test is basically the same as the KPSS test but the regression is augmented by cross-sectional average of the observations. We also develop a Lagrange multiplier (LM) test allowing for cross-sectional dependence and, under restrictive assumptions, compare our augmented KPSS test with the extended LM test under the null of stationarity, under the local alternative and under the fixed alternative, and discuss the differences between these two tests. We also extend our test to the more realistic case where the shocks are serially correlated. We use Monte Carlo simulations to examine the finite sample property of the augmented KPSS test.
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Ver.1 2025-02-20 09:48:08.813474
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