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  1. Research & Education Resources
  2. 070 Working Papers = ワーキングペーパー
  3. Hi-Stat Discussion paper series

Asymptotic Prediction Mean Squared Error for Strongly Dependent Processes with Estimated Parameters

http://hdl.handle.net/10086/14084
http://hdl.handle.net/10086/14084
b48fc8f3-a666-4dde-8503-1e9955bc3a9e
名前 / ファイル ライセンス アクション
D03-10.pdf D03-10.pdf (595442 bytes)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)その2(1)
公開日 2017-05-20
タイトル
タイトル Asymptotic Prediction Mean Squared Error for Strongly Dependent Processes with Estimated Parameters
言語 en
作成者 片山, 直也

× 片山, 直也

en Katayama, Naoya
kakenhi Hitotsubashi University 12613

ja 片山, 直也

ja-Kana カタヤマ, ナオヤ

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寄与者
寄与者タイプ Editor
姓名 社会科学における統計分析拠点構築 = Research Unit for Statistical Analysis in Social Sciences
言語 en
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
主題Scheme Other
主題 Mean-squared prediction errosrs
主題
主題Scheme Other
主題 Long memory
主題
主題Scheme Other
主題 Seasonality
主題
主題Scheme Other
主題 Nonlinear least squares estimators
主題
主題Scheme Other
主題 Convergence of moments
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 January 2004; revised September 2006
言語 en
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 This paper is based on a portion of Chapter 3 of the author's Ph.D. thesis.
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper we deal with the prediction theory of long memory processes. After investigating the general theory relating to convergence of moments of the nonlinear least squares estimators, we evaluate the asymptotic prediction mean squared error of two predictors. One is defined by using the estimator of the differencing parameter and the other is defined by using a fixed, known differencing parameter, which is, in other words, one parametric predictor of the seasonally integrated autoregressive moving average (SARIMA) models. In this paper, results do not impose the normality assumption and deal not only with stationary time series but also with nonstationary ones. The finite sample behavior is examined by simulations using the computer program S-PLUS in terms of the asymptotic theory.
出版者
出版者 Institute of Economic Research, Hitotsubashi University
日付
日付 2006-09
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isPartOf
関連名称 Hi-Stat Discussion paper series ; No. d03-10
関連情報
識別子タイプ URI
関連識別子 http://21coe.ier.hit-u.ac.jp/english/index.html
ページ数
ページ数 42
Sponsorship
値 21世紀COEプログラム = 21st-Century COE Program
Edition
値 revised September 2006
JEL
値 C22
JEL
値 C53
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Ver.1 2025-02-20 07:26:16.973141
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