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  1. Research & Education Resources
  2. 070 Working Papers = ワーキングペーパー
  3. Hi-Stat Discussion paper series

Small Sample Bias Propreties of the System GMM Estimator in Dynamic Panel Data Models

http://hdl.handle.net/10086/13997
http://hdl.handle.net/10086/13997
acb54758-fd15-4623-a0bd-9c5a5f54e681
名前 / ファイル ライセンス アクション
D05-82.pdf D05-82.pdf (234365 bytes)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)その2(1)
公開日 2017-05-20
タイトル
タイトル Small Sample Bias Propreties of the System GMM Estimator in Dynamic Panel Data Models
言語 en
作成者 早川, 和彦

× 早川, 和彦

en Hayakawa, Kazuhiko
kakenhi Hitotsubashi University 12613

ja 早川, 和彦

ja-Kana ハヤカワ, カズヒコ

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寄与者
寄与者タイプ Editor
姓名 社会科学における統計分析拠点構築 = Research Unit for Statistical Analysis in Social Sciences
言語 en
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper examines analytically and experimentally why the system GMM estimator in dynamic panel data models is less biased than the first differencing or the level estimators even though the former uses more instruments. We find that the bias of the system GMM estimator is a weighted sum of the biases in opposite directions of the first differencing and the level estimator. We also find that an important condition for the system GMM estimator to have small bias is that the variances of the individual effects and the disturbances are almost of the same magnitude. If the variance of individual effects is much larger than that of disturbances, then all GMM estimators are heavily biased. To reduce such biases, we propose bias-corrected GMM estimators. On the other hand, if the variance of individual effects is smaller than that of disturbances, the system estimator has a more severe downward bias than the level estimator.
言語 en
出版者
出版者 Institute of Economic Research, Hitotsubashi University
日付
日付 2005-04
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isPartOf
関連名称 Hi-Stat Discussion paper series ; No. d05-82
関連情報
識別子タイプ URI
関連識別子 http://21coe.ier.hit-u.ac.jp/english/index.html
ページ数
ページ数 31
Sponsorship
値 21世紀COEプログラム = 21st-Century COE Program
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Ver.1 2025-02-20 07:17:43.734890
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