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  1. Research & Education Resources
  2. 070 Working Papers = ワーキングペーパー
  3. Hi-Stat Discussion paper series

The Role of “Leads” in the Dynamic OLS Estimation of Cointegrating Regression Models

http://hdl.handle.net/10086/13599
http://hdl.handle.net/10086/13599
1faa5666-580a-4269-b810-bad68636a665
名前 / ファイル ライセンス アクション
D06-194.pdf D06-194.pdf (241911 bytes)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)その2(1)
公開日 2017-05-20
タイトル
タイトル The Role of “Leads” in the Dynamic OLS Estimation of Cointegrating Regression Models
言語 en
作成者 早川, 和彦

× 早川, 和彦

en Hayakawa, Kazuhiko
kakenhi Hitotsubashi University 12613

ja 早川, 和彦

ja-Kana ハヤカワ, カズヒコ

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黒住, 英司

× 黒住, 英司

WEKO 27
Researchmap read0138736
NRID 00332643

ja 黒住, 英司
kakenhi 一橋大学 12613

en KUROZUMI, Eiji

ja-Kana クロズミ, エイジ

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寄与者
寄与者タイプ Editor
姓名 社会科学における統計分析拠点構築 = Research Unit for Statistical Analysis in Social Sciences
言語 en
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
主題Scheme Other
主題 Cointegration
主題
主題Scheme Other
主題 dynamic ordinary least squares estimator
主題
主題Scheme Other
主題 Granger causality
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 In this paper, we consider the role of “leads” of the first difference of integrated variables in the dynamic OLS estimation of cointegrating regression models. We demonstrate that the role of leads is related to the concept of Granger causality and that in some cases leads are unnecessary in the dynamic OLS estimation of cointegrating regression models. Based on a Monte Carlo simulation, we find that the dynamic OLS estimator without leads substantially outperforms that with leads and lags; we therefore recommend testing for Granger noncausality before estimating models.
言語 en
出版者
出版者 Institute of Economic Research, Hitotsubashi University
日付
日付 2006-12
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isPartOf
関連名称 Hi-Stat Discussion paper series, No. 194
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値 21世紀COEプログラム = 21st-Century COE Program
JEL
値 C13
JEL
値 C22
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Ver.1 2025-02-20 06:49:49.836223
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