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  1. Research & Education Resources
  2. 070 Working Papers = ワーキングペーパー
  3. Hi-Stat Discussion paper series

Bayesian Estimation of Unknown Heteroscedastic Variances

http://hdl.handle.net/10086/13575
http://hdl.handle.net/10086/13575
e8eae96b-69b9-4d9f-a94c-cd21cc79c952
名前 / ファイル ライセンス アクション
D06-185.pdf D06-185.pdf (466571 bytes)
アイテムタイプ デフォルトアイテムタイプ(フル)その2(1)
公開日 2017-05-20
タイトル
タイトル Bayesian Estimation of Unknown Heteroscedastic Variances
言語 en
作成者 千木良, 弘朗

× 千木良, 弘朗

en Chigira, Hiroaki
kakenhi Hitotsubashi University 12613

ja 千木良, 弘朗

ja-Kana チギラ, ヒロアキ

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斯波, 恒正

× 斯波, 恒正

en Shiba, Tsunemasa
kakenhi Hitotsubashi University 12613

ja 斯波, 恒正

ja-Kana シバ, ツネマサ

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寄与者
寄与者タイプ Editor
姓名 社会科学における統計分析拠点構築 = Research Unit for Statistical Analysis in Social Sciences
言語 en
アクセス権
アクセス権 open access
アクセス権URI http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
主題
主題Scheme Other
主題 Eicker-White HCCM
主題
主題Scheme Other
主題 orthogonal regressors
主題
主題Scheme Other
主題 conditional Bayesian
主題
主題Scheme Other
主題 MCMC
主題
主題Scheme Other
主題 stock return variance estimation
内容記述
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We propose a Bayesian procedure to estimate possibly heteroscedastic variances of the regression error term, without assuming any structure on them. What we propose in this paper, may be construed as a Conditional Bayesian procedure that is conditioned upon the HCCM obtained from the OLS estimation of the original regression model. After we obtain the Eicker-White HCCM, we set up a Bayesian model and use an MCMC to simulate posterior pdf's of heteroscedastic variances whose structures are unknown. In addition to the numerical examples, we present an empirical investigation on the stock prices of Japanese pharmaceutical and biomedical companies.
言語 en
出版者
出版者 Institute of Economic Research, Hitotsubashi University
日付
日付 2006-09
日付タイプ Issued
言語
言語 eng
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
出版タイプ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
関連情報
関連タイプ isPartOf
関連名称 Hi-Stat Discussion paper series, No. 185
関連情報
識別子タイプ URI
関連識別子 http://21coe.ier.hit-u.ac.jp/english/index.html
Sponsorship
値 21世紀COEプログラム = 21st-Century COE Program
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Ver.1 2025-02-20 06:47:31.331691
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