| アイテムタイプ |
デフォルトアイテムタイプ（フル）その２(1) |
| 公開日 |
2023-12-08 |
| タイトル |
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タイトル |
Do Spatial Characteristics Affect Housing Prices in Korea? : Evidence from Bayesian Spatial Models |
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言語 |
en |
| 作成者 |
KWON, Heeeun
HWANG, Beom Seuk
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| アクセス権 |
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アクセス権 |
open access |
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アクセス権URI |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Bayesian inference |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
conditional autoregressive model |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Markov chain Monte Carlo (MCMC) |
| 主題 |
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言語 |
en |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
spatial dependence |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This paper employs a Bayesian conditional autoregressive model to geographically analyze housing prices in Seoul, Korea from a demographic perspective. Spatial dependence patterns are detected between 424 administrative districts in Seoul, and the parameter estimation will be implemented via a Bayesian approach. We confirm that the proposed model with spatial heterogeneity presents superior performance than the other common spatial regression models. We also demonstrate that the proposed model offers the flexibility to resent various global spatial autocorrelation, and that the model adequately captures the model variablesʼ effect on housing prices. |
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言語 |
en |
| 出版者 |
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出版者 |
Hitotsubashi University |
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言語 |
en |
| 日付 |
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日付 |
2023-12 |
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日付タイプ |
Issued |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| 出版タイプ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| selfDOI |
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ID登録 |
10.15057/hje.2023006 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2436-097X |
| 収録物識別子 |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12909202 |
| 収録物名 |
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収録物名 |
Hitotsubashi Journal of Economics |
| 巻 |
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巻 |
64 |
| 号 |
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号 |
2 |
| 開始ページ |
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開始ページ |
109 |
| 終了ページ |
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終了ページ |
124 |
| Sponsorship |
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値 |
This research was supported by Basic Science Research Program through the National Research Foundation of Korea (NRF) funded by the Ministry of Science and ICT (NRF-2019R1C1C1011710). |
| JEL |
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値 |
C11 |
| JEL |
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値 |
C18 |
| JEL |
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値 |
R31 |
HJeco0640201090.pdf (1.4 MB)
